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系統(tǒng)概述

AISON是以大數(shù)據(jù)+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法，打造的網絡智能優(yōu)化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數(shù)據(jù)的清洗和挖掘，實現(xiàn)網絡優(yōu)化工作自動化、智能化和全景化。

產品功能

工參自糾錯：經緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判

基于MDT數(shù)據(jù)源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經網絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
容量自均衡：高負荷待擴容參數(shù)優(yōu)化、高負荷待擴容預警參數(shù)優(yōu)化

基于MRO、KPI指標，運用小區(qū)相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數(shù)優(yōu)化方案。
天饋自優(yōu)化：弱覆蓋優(yōu)化、重疊覆蓋優(yōu)化、干擾優(yōu)化、容量優(yōu)化

基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經驗和強化學習算法，輸出權值優(yōu)化參數(shù)。

產品特點

技術參數(shù)

應用場景

工參自糾錯

2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
容量自均衡

2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區(qū)占比逐月下降，為網絡優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本。
天饋自優(yōu)化

選取一個弱覆蓋優(yōu)化簇，自動優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。

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